Page 74 - disertation_SLIEPKO_ROMAN
P. 74
74
Легко бачити з формул (2.20) і (2.21) , що взаємокореляційні компоненти
в точці u
B 0 2 0 дорівнюють нулю: B 0 0 2 0 B 0 . Тоді
і B
дисперсію аналітичного сигналу можна подати наступним чином
b 2t ,0 b t ,0 E 2 t E 2 t .
Наслідок. Якщо гармонійна несуча змодульована за амплітудою та фазою
високочастотним коливанням, то сума квадратів сигналу та його
перетворення Гільберта є ПНВП, математичне сподівання якого дорівнює
подвійній дисперсії сигналу, тобто
b t ,0 B 0 0 C 2 0 cos2 0 t 2 s0 in2 S 0 t ,
де
f
0 0 2 B c f s d R c 0 R s 0 , (2.35)
0
f
2 0 2 C c f s d R c 0 R s 0 , (2.36)
0
S 2 0 4 f cs d 2R cs 0 . (2.37)
0
Необхідно відмітити, що амплітуда часових змін дисперсії
C 2 S 2 2 є завжди меншою, ніж дисперсія стаціонарного фону
0
0
2
B 0 0 . Ми легко проходимо до цього висновку безпосередньо з формул
(2.35)–(2.37), беручи до уваги відому нерівність R cs u 2 R c 0 R s 0 :
R 0 R 0 2 4 R 0 2 R R 2 ,
c s cs c s
R cs 0 2 R c 0 R s 0 .
А це означає, що виявлення часових змін дисперсії потребує використання
селективних методів.
Легко бачити з формул (2.20) і (2.21) , що взаємокореляційні компоненти
в точці u
B 0 2 0 дорівнюють нулю: B 0 0 2 0 B 0 . Тоді
і B
дисперсію аналітичного сигналу можна подати наступним чином
b 2t ,0 b t ,0 E 2 t E 2 t .
Наслідок. Якщо гармонійна несуча змодульована за амплітудою та фазою
високочастотним коливанням, то сума квадратів сигналу та його
перетворення Гільберта є ПНВП, математичне сподівання якого дорівнює
подвійній дисперсії сигналу, тобто
b t ,0 B 0 0 C 2 0 cos2 0 t 2 s0 in2 S 0 t ,
де
f
0 0 2 B c f s d R c 0 R s 0 , (2.35)
0
f
2 0 2 C c f s d R c 0 R s 0 , (2.36)
0
S 2 0 4 f cs d 2R cs 0 . (2.37)
0
Необхідно відмітити, що амплітуда часових змін дисперсії
C 2 S 2 2 є завжди меншою, ніж дисперсія стаціонарного фону
0
0
2
B 0 0 . Ми легко проходимо до цього висновку безпосередньо з формул
(2.35)–(2.37), беручи до уваги відому нерівність R cs u 2 R c 0 R s 0 :
R 0 R 0 2 4 R 0 2 R R 2 ,
c s cs c s
R cs 0 2 R c 0 R s 0 .
А це означає, що виявлення часових змін дисперсії потребує використання
селективних методів.