Page 219 - Microsoft Word - Дисертація.docx
P. 219

219

                         5.4.1.2. Процес Штрауса.




                         Процеси  твердого  ядра  жорстко  лімітують  мінімальну  відстань

                  між  подіями.  Проте  в  реальному  світі  ймовірність  зустрічі  близьких

                  подій  може  бути  низькою,  але  вона  не  є  нульовою.  Це  відображено  в

                  моделі Штрауса [158].

                         Цей  процес  як  і  попередній  є  однорідним  a(u)≡a,  але  функція

                  парної  взаємодії  залежить  крім  мінімальної  відстані  δ  ще  від  одного


                  параметра γ:

                                                             ,1 u  − v  > δ
                                                  b ( ,vu  ) =             ,
                                                              , γ u  − v  ≤ δ

                  тому густина ймовірності має вигляд:


                                                      f  ( ) cx =  a ⋅  n ( )x  γ s ( δ,x  ) ,            (5.2)

                  де  s(x,  δ)  –  число  пар  точок  з  х,  які  знаходяться  на  відстані,  яка  не

                  перевищує  δ  ,  тобто  такі,  що  x −          x  j  ≤  δ  i , ≠  . j   Умовна  ймовірність
                                                               i

                  процесу  Штрауса  визначається  як:  λ(u,x)=aγ            t(u,x,δ) ,  де  t(u,x,δ)  –  число

                  точок з x, які знаходяться від точки u на відстані не більшій за δ.


                         Параметр  γ  описує  взаємодію  подій  і  приймає  значення  в

                  інтервалі [0,1]. Якщо γ=1, то відштовхування подій повністю відсутнє і

                  процес  стає  Пуассонівським,  якщо  γ=0,  то  маємо  випадок  моделі

                  твердого ядра. Не строге відштовхування відповідає значенню 0<γ<1. У

                  цьому випадку чим більше подій спостерігається в околі точки u, тим


                  менша  ймовірність  появи  там  ще  однієї  події.  Параметр  δ    позначає

                  радіус  взаємодії  між  подіями,  тобто  відстань,  з  якої  починається

                  відштовхування подій.

                         На  рис.  5.7.б  подано  графік  функції  L(r)-r  для  реального

                  точкового образу поданого на рис. 5.7.а (суцільна крива), область, яка

                  відповідає значенням  графіку функції L(r)-r для 999  симульованих на
   214   215   216   217   218   219   220   221   222   223   224