Page 74 - dyser_Stankevych

74

зразків, що дало змогу запропонувати ефективну методику прогнозування та

виявлення якості поверхні виробів, оцінювання похибок шліфування.

Автори праці [245] опрацювали новий підхід до класифікування сигналів АЕ,

які виникають під час моніторингу корозії. Одним із важливих кроків цього

підходу є видалення шумових компонент сигналу за допомогою ВП, щоб виокре-

мити його корисну частину. Подальший аналіз сигналів АЕ за допомогою Random

Forest алгоритму дав змогу запропонувати надійні та продуктивні критерії вияв-

лення корозії для хімічної промисловості.

ВП у задачах локації джерел АЕ та ідентифікування дефектів конструк-

ційних матеріалів. У літературі детально описано використання ВП у задачах

локації джерел АЕ [246–257] та ідентифікування дефектів конструкційних

матеріалів [159, 231, 232, 258–269].

Застосовуючи НВП сигналів АЕ, як материнські найчастіше вибирають вейв-

лети на основі функції Гауса, наприклад, вейвлет Габора. Такий підхід дав змогу
авторам праці [250] поліпшити фільтрацію сигналу від шумів, візуалізувати та

розділити акустичні моди, визначити відстань до джерела АЕ за однією осцило-
грамою та уточнити час надходження сигналу. У праці [251] побудували методи-

ку локації джерел АЕ з одним перетворювачем у тонких пластинах. За максималь-
ними коефіцієнтами ВП Габора встановлюють час появи характерних мод. НВП з

вейвлетом Габора застосували у праці [262] для ідентифікування та оцінювання

дефектів у кородівній сталі, що дало можливість визначити діапазони частот, які

відповідають певним типам пошкод. Такою ж методикою скористались у праці

[265]. Для кращого ідентифікування різних механізмів руйнування покриву (попе-

речне розтріскування покриву, руйнування зв’язку покрив/матриця) запро-

понували використовувати частоту, на якій вейвлет-коефіцієнт має максимальну

енергію. Для локалізації пошкод залізобетонних конструкцій автори праці [257]

запропонували новий енергетичний параметр на основі НВП з вейвлетом Габора.

Відомі також дослідження, де використовували інші вейвлет-функції. Так, у

праці [263] проаналізували ефективність НВП на основі трьох вейвлетів (“гауса

27”, “гауса 1”, “добеші 40”) та запропонували метод для виявлення та точної