Page 79 - dyser_Stankevych
P. 79

79

               нейронної мережі ідентифікували сигнали від руйнування волокна, відшарування

               волокна від матриці та гібридні сигнали, які поєднували два попередніх види.

                     Застосування методу пасивної діагностики для визначення частотних харак-

               теристик  АЕ-сигналів  у  графіто-епоксидних  композитах  запропонували  у  праці

               [279]. За допомогою ДВП (вейвлет “добеші 4”, 3 рівні розкладу) встановили, що

               розтріскуванню матриці відповідає частотний діапазон 300…400 кГц, а відшару-

               ванню – нижче 250 кГц. Також виявили, що наприкінці руйнування таких компо-

               зитів тривалість АЕ-подій менша, а амплітуди сигналів утричі вищі, ніж під час

               відшарування.

                     У праці [280] подано результати використання багатофакторного аналізу та

               ВП для ідентифікування типів руйнування скловолоконних композитних матері-

               алів різної структури: багатошарових та з перехресною укладкою. Застосувавши

               НВП  та  ДВП  з  вейвлетом  “добеші  10”  (5  рівнів  розкладу),  автори  ввели  нові


               критеріальні параметри, які дають можливість ефективніше ідентифікувати меха-
               нізми руйнування, ніж методом кластеризації сигналів АЕ.


                     Комплексну методологію постопрацювання сигналів АЕ, отриманих під час
               тестування  композитів,  побудували  у  праці  [281].  Для  цього  використали  дві


               методики: ШПФ для визначення домінуючих частотних діапазонів та ВП (вейвлет
               “добеші 20”, 6 рівнів) для ідентифікування механізмів руйнування.  Встановили,


               що  близько  50%  енергії  сигналів  АЕ  зосереджено  на  рівні,  якому  відповідає

               частотний  діапазон  300…400  кГц.  Таким  чином,  цей  рівень  може  відповідати

               найпоширенішому механізму руйнування композита – руйнуванню волокна.

                     ДПВП використали для оцінки стану свердлильного інструмента та вивчення

               особливостей руйнування скло/фенольних полімерних композитів під час сверд-

               ління [282]. Аналіз амплітудно-частотних характеристик сигналів АЕ виявив, що

               зі збільшенням кількості просвердлених отворів змінюються частота та амплітуда

               сигналів, що може свідчити про погіршення стану інструменту. За результатами

               досліджень запропоновано критерій його оцінювання, де критеріальний параметр

               розраховують за вейвлет-коефіцієнтами ДПВП (4 рівні розкладу).
   74   75   76   77   78   79   80   81   82   83   84