Page 72 - dyser_Stankevych
P. 72
72
1.5. Застосування вейвлет-перетворення для аналізу сигналів
акустичної емісії
Метод АЕ – один із небагатьох методів ТД та НК, який дає можливість у
реальному часі спостерігати за зародженням та розвитком дефектів у матеріалі
об’єкта [23]. Під час моніторингу стану дороговартісного або потенційно небез-
печного технологічного обладнання важливо оцінювати не лише поточні значення
параметрів сигналів АЕ, але й їх зміну в часі. Для цього використовують ВП сиг-
налів АЕ, яке добре локалізоване у часі, що дає змогу виявляти тонку структуру
досліджуваного сигналу [234]. Застосовуючи ВП до нестаціонарних у часі або
неоднорідних у просторі сигналів, вдається отримати не лише їх загальну частот-
ну характеристику (розподіл енергії сигналу за частотними компонентами), але й
інформацію про певні локальні координати, де проявляють себе ті чи інші групи
частотних компонент або відбувається швидка їх зміна.
Вейвлет-аналіз сигналів АЕ в ТД. Відома математична модель автомати-
зованої системи ТД і прогнозування залишкового ресурсу промислового облад-
нання на основі комплексного використання методів НК, в якій для опрацювання
даних використовують вейвлет-аналіз та нейромережеві технології [235]. Вейв-
лет-аналіз дав змогу виділити шумову складову, яка впливає на точність прогнозу.
Тому зросла можливість раннього виявлення відхилень механічних характеристик
виробу від допустимих. Визначення міцнісних параметрів за допомогою нейрон-
них мереж дає змогу автоматизувати контроль, а отже, суттєво знизити трудоміст-
кість діагностичних оцінок.
Результати використання вейвлет-аналізу сигналів АЕ під час моніторингу
стану інструментів та машин подано в оглядових працях [236–238]. Беручи до
уваги властивості ВП, виділили такі напрямки його вживання: часово-частотний
аналіз сигналів; видалення з сигналів шумових компонент та екстракція слабких
сигналів; визначення особливостей сигналів; сингулярний аналіз стану інстру-
менту чи машини; встановлення характеристик виявлених пошкоджень та дефек-
