Page 78 - dyser_Stankevych
P. 78

78

               можна  значно  точніше  встановити розташування  джерела  АЕ  для  одно напрям-

               лених та квазіізотропних великих плоских композитних пластин.

                     У праці [276] досліджували складніший випадок, коли присутні кілька типів

               хвиль, які поширюються у шарі композитного матеріалу. Автори запропонували

               загальну  методику  автоматичної  селекції  хвиль  у  композитах  різної  будови  за

               ДПВП сигналів АЕ. Виявили, що метод дає змогу ідентифікувати важливі типи

               хвиль та встановити час їх надходження на первинний перетворювач, що підви-

               щує точність локації джерел їх випромінювання.

                     Новий  алгоритм  локації  джерел  АЕ  та  визначення  групової  швидкості  в

               композитних  структурах  описано  у  праці  [277].  В  його  основі  –  різниця  часу

               надходження  поперечної  хвилі  Лемба,  яку  фіксували  шістьма  первинними

               перетворювачами.  До  сигналів  АЕ  застосували  НВП  з  комплексним  вейвлетом

               Морле.  Згідно  з  запропонованою  концепцією,  за  квадратом  амплітуди  макси-


               мального значення вейвлет-коефіцієнта можна ідентифікувати час прибуття хви-
               льового  пакету  та  значення  частоти,  яка  йому  відповідає.  Для  перевірки  алго-


               ритму досліджували дві різні композитні структурі: квазіізотропний вуглепластик
               та  сендвіч-панель.  Виявили  місце  розташування  джерела  АЕ  та  групову  швид-


               кість.  Максимальна  похибка  локації  склала  приблизно  2 %  для  панелі  з  вугле-
               пластика і майже 1 % для плити.


                     Використання методу АЕ для контролю стану композита під дією абразив-

               ного  зношування  описано  в  праці  [278].  Серед  механізмів  такого  зношування

               волоконних  композитних  матеріалів  розрізняють:  порушення  зв’язку  волокно-

               матриця; розрив волокна і зміщення його частин зсувними зусиллями; видалення

               частинок  матриці.  Для  ідентифікування  сигналів  від  різних  механізмів  зношу-

               вання  автори  застосували  метод розпізнавання образів. Щоб  розділити  сигнали,

               пов’язані  з  конкретною  подією  під  час  неперервної  АЕ,  вжили  апарат  НВП,

               вбудований  у  програмне  забезпечення  PACShare  Wavelets  (PAC).  За  аналізом

               частотних  особливостей  низькочастотні  та  довготривалі  сигнали  відповідають

               відшаруванню волокна від матриці, високочастотні – розриву волокна, а розтріс-

               куванню матриці – сигнали АЕ середнього частотного діапазону. За допомогою
   73   74   75   76   77   78   79   80   81   82   83