Page 66 - disertation_SLIEPKO_ROMAN

66

 
 
де квадратичні складові  t і  t є стаціонарно зв’язаними випадковими
c
c
процесами, спектральні густини потужності яких

1




f c        R k     cos  d ,
0




f s      1  R s     sin  d ,
 0
є сконцентровані в інтервалі    0 m ,  0 m  і   0 m   ( – деяка
0
0
центральна (резонансна) частота).

Кореляційна функція сигналу (2.1) має вигляд:




b    t , B 0       C 2     cos2  t S 2    sin2  t , (2.2)
0
0

де
 


B 0      = 1  R c      u s     cos2  R u  0 t R cs   sin   , (2.3)
0
2  
 


C 2      = 1  R c       s     cos     R 0 R cs   sin   , (2.4)
0
2  
 


S 2      =u R cs    cos    0 1  R s       R c     sin    , (2.5
0
2  
Використовуючи теорему Бедросяна [116] для перетворення Гільберта сигналу
(2.1) маємо

      t   H    cos t t    is nt t , (2.6)
t
c 0 s 0
де

 
  
   u du ,    t
 t    h t   c s     h t   s (2.7)
   u du .
c
 
Прийнявши до уваги (2, 7), а також


    t h  t   c
   u du ,
c



   u du.
 s    t h  t   s
