Page 83 - РОЗДІЛ 1

83

усереднюються (ширина вікна усереднення), ˆ()s k – k-те значення оцінки обвідної.

Дисперсія оцінок (3.15) і (3.17) усереднених за кількістю вибірок M зменшується

та дорівнює:

1
D  D .
s ˆ a M ˆ () k s j () k

При трактуванні сигналу МАЕ як імпульсного випадкового процесу (3.1)

можна додатково використати і оцінити статистичні характеристики, а саме, фор-

му, параметри, моменти і ентропію амплітудного та часового розподілу випадко-

вого потоку імпульсів.

Амплітудний розподіл сигналу МАЕ можна оцінити за допомогою багатока-

нального амплітудного аналізатора з l 0 cуміжними амплітудними “вікнами”

шириною A кожне або програмно за результатами оцифрованих даних із

пристрою відбору сигналу. Тоді гістограма амплітудного розподілу сигналу МАЕ

за j реалізацією матиме такий вигл яд [16]:

 0, AA th
 l 0
ˆ
/
A
(, A
(A
hl th )   N jl  N jl A , A th  (l  1) A ,l A ]. (3.18)
A

j
 l 1
 0, AA th lA
 

0
Тут нижня границя динамічного діапазону амплітуд імпульсів визначається
пороговим значенням A th, яке залежить від рівня шумів, а верхня ( lA )A 
th 0
розрядністю аналізатора, N l– кількість відліків в каналі з номером l. Усереднена за
M реалізаціями гістограма:

M
ˆ
A
)
hl )  1  h ˆ A ( , l A (3.19)
(, A
th
a
M j 1 j th
з дисперсією оцінки:
1
D  D . ( 3 . 20)
h ˆ a (, l A th ) M h ˆ A A j (, l A th )
Оцінка першого та другого моментів амплітудного розподілу дорівнює, від-

повідно: