Page 82 - РОЗДІЛ 1

82

()
j

ˆ
A (, lA )  1  M 1 Nl A ( ) l , (3.11)
th
a
M j N j () l i 1 ji |( A  A th )
ji
що також зменшує дисперсію в M раз.
Оцінка кількості імпульсів в часовому вікні в j-й реалізації:

Nl
()
j
ˆ
Nl th )   H (t t ji ), (3.12)
(, A
j
i 1|(( A  ji A th ),T l d ( 1) t  ji  T d ) l
та за M реалізацій:
()
j

ˆ
Nl )  1  M Nl H (t t ) . (3.13)
(, A
a th ji
M 1 j 1 | (i ( A ji th )A ,  d ( T 1 )l t  ji  d )T l
Окрім традиційних параметрів сигналу МАЕ важливою характеристикою є
обвідна сигналу МАЕ [17, 264], зокрема особливості її форми та тривалість.

Оцінку обвідної за алгоритмом ковзного середнього знаходять за формулою

[16]:

1 N 1 
s ˆ () k   s (k i ) . ( 3 . 1 4 )
j
N i 0 j

Тут | ( ) | i – модуль i-го відліку сигналу, N – кількість відліків сигналу, які
s
усереднюються (ширина вікна усереднення), ˆ() k – k-те значення оцінки обвідної.
s
Із метою зменшення дисперсії оцінки обвідної її також усереднюють за кіль-

кістю зареєстрованих у результаті експерименту виборок M:

1 M 1 N 1 
s ˆ () k   s (k i ) . ( 3 . 1 5 )
a
M j 1 N i 0 j

Оцінку обвідної за алгоритмом ковзного середньоквадратичного знаходять за

формулою:

1 N 1 
s ˆ () k   s 2 (k i ) , ( 3 . 1 6 )
j
N i 0 j

для M виборок:

1 M 1 N 1 
s ˆ () k    s 2 (k i ) . ( 3 . 1 7 )
a
M j 1 N i 0 j

Тут s 2 ()i – квадрат i-го відліку сигналу, N – кількість відліків сигналу, які