Page 124 - Microsoft Word - Дисертація.docx

124

Зображення ділиться на фрагменти і для кожного з них, для його

гістограми, виділяються локальні екстремуми. Для утвореної таким

чином множини екстремумів будуються кластери, а пороги сегментації

вибираються на основі розмірів цих кластерів.

Проведені дослідження для порівняння результатів

запропонованого методу з відомим методом Оцу. Для ряду

загальноприйнятих тестових зображень запропонований метод на

показав кращі результати при обчисленні похибок сегментації за

різними способами.

Застосування багаторівневого порогування зображення

поверхневих пітінгоподібних пошкоджень з метою виділення

прихованих зон дефектів дає змогу провести більш точну оцінку площі

пошкоджень і суттєво впливає на діагностику конструкційних

матеріалів завдяки вдосконаленню визначення основних геометричних

параметрів корозійних уражень та їх розподілу в матеріалі.

Запропонований метод багаторівневого порогування для

фрактографічних зображень дає змогу виділити структурні складові

поверхні руйнування, обчислити їх кількісні показники та визначити їх

емпіричні розподіли.