Page 123 - Microsoft Word - Дисертація.docx

123

ВИСНОВКИ

Адаптація відомих та розробка нових методів аналізу зображень

дозволяють покращити достовірність та скоротити часові затрати при

аналізі просторово – часової структури матеріалів.

Запропоновані критерії виділення початкових областей та

приєднання суміжних точок дозволяють ефективно проводити

виділення кавітаційних пошкоджень на напівтонових зображеннях

мікроструктури матеріалів.

Використовуючи в якості значень для аналізу статистичні

характеристики елементів зображення, а саме величину дисперсії,

обчислену вздовж його рядків, можна не тільки локалізувати

пошкодження поверхні , але й ефективно усунути шуми у вигляді

яскравих бліків, що скорочує часові затрати на обробку зображення.

Проведено дослідження функції формування ваг ребер графа у

задачі пошуку мінімального перерізу для сегментації зображень

структури матеріалів. Встановлена умова для визначення областей

зображення, із неоднорідною яскравістю. Запропонована модифікація

відомої функції формування ваг, використання якої у таких областях,

для сегментації зображень структури матеріалів дозволяє детальніше

сегментувати об’єкт досліджень попри незначне зростання часу роботи.

Розроблено спосіб класифікації точок напівтонового зображення,

яке розглядається як гладка поверхня у просторі R . Показано
3
застосування цього способу для сегментації зображень структури

матеріалів. На відміну від відомих підходів запропонований спосіб не

вимагає триангуляції поверхні.

Запропоновано метод сегментації напівтонових зображень на

основі виділення локальних екстремумів гістограм зображень.