Page 122 - Дисертаця Венгринюк
P. 122

122

                         Другий  закон  Фіка,  також  для  одновимірного  випадку,  описує  зміну

                  концентрації водню в часі:

                                                                  2
                                                                     (  )
                                                           =              ,                               (4.2)
                                                                       2
                                                                                          2
                        
                  де   – похідна за часом,          2   – похідна другого порядку за       С  – друга похідна
                                                     2                                       2
                  концентрації  за  координатою,  що  характеризує  кривизну  профілю

                  концентрації.

                         У  сталях  коефіцієнт  дифузії  залежить  від  температури,  структури  та

                  ступеня  деградації  матеріалу.  Наявність  дефектів  у  металі  може  як

                  прискорювати,  так  і  сповільнювати  дифузію  водню  за  рахунок  його

                  пасткування.

                         Таким  чином,  дифузія  водню,  описана  законами  Фіка,  є  базою  для

                  моделювання його впливу на тріщиностійкість і процеси руйнування сталей.

                         Зважаючи  на  експлуатаційну  деградацію  сталей  магістральних

                  трубопроводів,  роль  водню  в  крихкому  руйнуванні,  а  також  необхідність

                  комплексного  підходу  до  аналізу  стану  металу  з  урахуванням  структурних,

                  корозійно‑механічних  та  водневих  чинників,  нижче  проаналізовано  методи

                  машинного навчання, зокрема нейронних мереж, та визначено їх оптимальну

                  архітектуру для прогнозування розподілу дифузійно рухливого водню у металі

                  стінки  труби  залежно  від  концентрації  водню  та  часу;  розроблено  та

                  реалізовано  математичні  моделі  для  оцінювання  розподілу  дифузійно

                  рухливого водню у стінці труби з використанням нейронних мереж; а також

                  запропоновано  математичні  моделі  для  прогнозування  тріщиностійкості

                  сталей  трубопроводів  з  урахуванням  їх  експлуатаційної  деградації  та

                  наводнювання. Результати досліджень, викладені у цьому розділі, опубліковані

                  у працях [210–214].
   117   118   119   120   121   122   123   124   125   126   127