Page 242 - Microsoft Word - Дисертація.docx

242

Рис. 6.2. Розкид даних середнього значення максимальної глибини

пітинга в дискретні моменти часу.

Таким чином, {Ω, F, P} визначає ймовірнісний простір пітингової

корозії. Ідеалізація {Ω, F, P} як Марковського процесу передбачає що

наступні стани процесу визначаються його поточним стану і не

залежать від попередніх станів процесу. Таким чином випадковий

Марковський процес пітингової корозії {Dt, t∈Т}, задовольняє умовам

прямого рівняння Колмогорова [195]:

dp ( )t
= − q p ( ) qt + j 1− p ij 1− ( )t
ij
dt j ij (6.1)

для ймовірностей p переходу зі стану i у стан j. Функції інтенсивності
ij
процесу q запропоновано вибирати у вигляді
j
1 + qt
q ( ) t = jq
j κ
1 + qt , (6.2)

де q, κ – параметри системи пітингової корозії. На жаль автори не

надали фізичного пояснення виразу (6.2), а також не показано як

застосовувати вираз (6.1) для визначення максимальної глибини

пітинга для сукупності пітингів при одночасному зародженні або у

різні моменти часу.