Page 228 - Microsoft Word - Дисертація.docx

228

просторі [169], недавні дослідження показали, що вже існуючі події

можуть вплинути на зародження майбутніх подій [171-173]. Наприклад,

автокореляційний аналіз часових проміжків між подіями зародження

метастабільних пітингів вказує на кластеризацію подій у часі [171].

Рис. 5.12 Графіки K-функції: суцільна крива обчислена величина

для Пуассонівського образу, пунктирна крива для спостережуваного

образу; для точкового образу на рис.5.5а (а), для точкового образу на

рис.5.11г (б)

Статистичний аналіз метастабільної поведінки точкової корозії

для різних металів в хлоридних розчинах, вказує на відхилення від

процесу Пуассона при високій активності [172,173]. Різні методи

аналізу, такі як аналіз автокореляційної функції та тест на відповідність

процесу Пуассона застосовувались до часових рядів утворення

пітингів. У [171] представлено модель, в якій кожен з метастабільних

пітингів може впливати на наступні події (зародження нових пітингів)

та їх вплив зменшується з часом. Ці дослідження показали, що

кореляція між метастабільними виразками зростає в міру зросту