Page 144 - Microsoft Word - Дисертація.docx
P. 144
144
невідповідності можна вказати масштабний рівень, на якому початкову
гіпотезу слід відкинути [131].
Ряд тестів перевірки гіпотези про ППВ базуються на вимірах
відстаней між елементами поля. Такі дані досить часто доступні для
точкових полів, що відповідають природнім об’єктам. У цьому випадку
тести полягають у перевірці відхилення функцій розподілу відстані до
найближчого сусіда D(r) та функції розподілу сферичного контакту
2
H (r) від виразу 1-exp(-λπr ), який відповідає обом цим функціям у
s
випадку Пуассонівського процесу.
У випадку наявності повної інформації про елементи точкового
поля перевірку гіпотези про ППВ проводять на основі таких
характеристик як J та L функції, так звані J та L тести. L тест базується
на тому, що для Пуассонівського процесу вона має простий лінійний
вигляд L(r)=r для r>0. Відхилення значень емпіричної L функції від
L(r)=r можна використати для перевірки гіпотези про ППВ. Для цього
користуються тестовою статистикою у вигляді:
ˆ
τ = max L ( ) rr − ,
r≤ s
де
ˆ
L ( )= Kr ˆ ( ) πr ,
ˆ
де ( )rK - деяка оцінка K-функції, а s – відповідна максимальна відстань.
Якщо τ приймає великі значення, тоді початкову гіпотезу про ППВ слід
відкинути. Критичне значення для τ можна вибрати, при рівні
значущості α=0,05 користуючись наступним виразом τ 0 .05 = 1 .45 a n
запропонованим у [132], де a – площа області, яку займає точкове поле,
а n – кількість елементів точкового поля. Для рівня значущості α=0,01
аналогічне значення наступне τ 0 .01 = 1 .75 a n.