Page 56 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ
P. 56

56

               домомогою  CCD  камери,  набір  методів  обробки  зображень  (розтяг  та

               еквалізація  гістограми,  медіанна  фільтрація,  порогова  сегментація,  виділення

               дефектів  та  вимірювання  геометричних  параметрів  дефектів).  Недоліком

               системи  є  недостатня  автоматизованість  та  відсутність  реалізованих  методів

               класифікації.

                     В  сучасних  публікаціях,  автори  аналізують  зміну  похідних  профілю

               інтенсивностей  зварного  шва  [50].  Декілька  авторів  моделюють  профіль

               зварного шва гауссівською функцією. Так, у роботах [51, 52] використано суму

               гауссівської та лінійної функцій для апроксимації профілю шва. Проте автори

               використовують  п’ять  параметрів,  від  яких  залежить  якість  сегментації.

               Алгоритм є чутливим щодо відношення довжини зварного шва до перешкод і

               до  розміщення  еталону  чутливості  та  маркування.  Сегментації  діагностичних

               зображень, як одній з основних складових процедури опрацювання зображень

               для  їх  кількісного  аналізу  приділено  увагу  у  багатьох  працях,  зокрема  [53]

               (подано порівняльний аналіз методів виділення дефектів на зображеннях); [54]

               (показано,  які  методи  покращання  зображень  слід  застосовувати,  аби

               сегментація  була  більш  інформативною);  [55]  (описано  використання  методів

               кластеризації  для  сегментації  зображень);  [56]  (показано  доцільність


               використання марковських випадкових полів для порогування). Для сегментації
               об’єктів  реалізовано  порогові  методи  Оцу,  Ніблака  та  Сауволи.  У  статті  [57]


               автори  використовують  модель  модифікованої  анізотропної  дифузії  для
               сегментації дефектів. Область зони зварного шва вважають виділеною. Багато


               авторів застосовують морфологічну обробку: [58], вейвлет перетворення [59,],
               штучні  нейронні  мережі:  [60]  (описано  застосування  регресійного  аналізу  у


               штучних  нейромережах)  [61];  нечітку  логіку  та  аналіз  у  ковзному  вікні  [62],

               метод водорозділу [63] для виділення дефектів. Поданий широкий спектр робіт

               щодо сегментації дефектів зварного шва засвідчує їх різноманітність і вимагає

               вибору  оптимальних  підходів  до  достовірного  визначення  дефектів  зварного

               з’єднання.
   51   52   53   54   55   56   57   58   59   60   61