Page 54 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

54

Такий поділ гістограми може бути зроблено тільки в тому випадку, якщо

гістограма не є унімодальною, тобто містить більш ніж один локальний

максимум. Тому в розроблених у даній роботі алгоритмах сегментації перед

вибором порога для заданого пікселя зображення здійснюється перевірка

гістограми на наявність більш ніж одного локального максимуму. Якщо

гістограма містить один локальний максимум, то приймається рішення, що

відповідний піксель належить тлу. Якщо локальних максимумів є більше ніж

один, то виконується порогова обробка.

У даній роботі досліджували три адаптивних алгоритми порогової

обробки, кожному з них відповідає визначений критерій вибору оптимального

порога. У цих алгоритмах використовували наступні критерії вибору порога:

середньоквадратичний, моментний і ентропійний.

Метод порогової обробки, у якому використовується

середньоквадратичний критерій вибору порога, описаний у роботі [41]. У

ньому розглядається апроксимація вихідного зображення дворівневим.

Відповідно до цього методу найкращому порогові відповідає такий, при якому

середньоквадратичне відхилення сегментованого зображення від вихідного є

найменшим.

Моментний критерій вибору порогу [41] заснований на розгляді моментів,
від першого до третього порядку для вихідного зображення. Оптимальним

вважається поріг, що забезпечує рівність відповідних моментів сегментованого
і вихідного зображень.

Ентропійний критерій для вибору порогу полягає в наступному. Якщо
зображення складається з двох класів однорідних по інтенсивності пікселів, то

оптимальним порогом, що розбиває зображення на ці два класи, буде поріг, при

якому ентропії розподілів інтенсивності отриманих частин зображення будуть

максимальні.

У статті [42] досліджено можливість застосування статистичних методів

для локалізації дефектів. Процедура полягає в тестуванні статистичної гіпотези,