Page 50 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

50

пікселів шва 4:1. Загальна кількість навчальних векторів становила 15000 та

40000. Проведені експериментальні дослідження показали, що за допомогою

штучної нейронної мережі можна більш вірогідно в порівнянні з методом

порогової обробки визначити область зварного шва.

В цілому залишилась не розв’язаною задача виділення зварного шва

довільного профілю, включно і кільцевого шва у повному обсязі.

1.2.2. Методи локалізації дефектів зварних швів на зображеннях

Після виділення зони зварного шва виконують сегментацію для виділення

дефектів (в області шва), результатом якої є бінарне зображення, на якому

області з дефектами відзначені одним кольором, а область нормальної

структури зварного шва – іншим.

В сучасних системах застосовують наступні методи сегментації

радіографічних зображення для виділення дефектів:

- порогові методи [4, 5, 16, 128, 131, 133, 134];

- методи виділення контурів [6-9, 14, 138, 139];

- штучні нейронні мережі [3, 12];

- перетворення Фур'є [29]
- метод кореляційного аналізу [14];

- морфологічна обробка [14];
- нарощування областей [163].

Метод порогової сегментації передбачає порівняння значень яскравості
кожного піксела з пороговим, в результаті чого піксел зачисляється до однієї з

двох груп залежно від того, чи перевищує значення яскравості порогове.

Значення порога, як правило, вибирають за гістограмою. За критерій, по якому

дефекти відрізняють від нормальної структури зварного шва, використовують

рівень інтенсивності зображення. У випадку, якщо інтенсивність у даній

області зображення перевищує деякий поріг, ця область відзначається як