Page 39 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

39

зображень має показати зменшення впливу шумів, нерівномірності освітлення в

оптичних зображеннях, забезпечити якісну рентгенографію конструкційних

елементів з суттєво відмінними за товщиною ділянками.

Радіографічні зображення характеризуються високим рівнем шумів і

низьким контрастом. Шуми на радіографічних зображеннях являють собою

флуктуації інтенсивності, що створюють значні труднощі при виявленні

невеликих за розмірами дефектів і приводять до помилкових виявлень. Для

усунення шумів застосовують медіанну фільтрацію [4, 5, 8, 10, 11, 16, 49],

низькочастотну гауссівську фільтрацію [3, 52], морфологічну обробку [18, 52] і

вейвлет-перетворення [6, 19, 20, 32, 59, 91-100], низькочастотні фільтри [52],

градієнтні фільтри [52] згладжуючий фільтр [68]. За допомогою медіанної

фільтрації можна ефективно усувати імпульсні шуми на зображенні.

Використання низькочастотної гауссівської фільтрації для усунення шумів [3]

обумовлене підвищенням співвідношення "сигнал/шум" на зображенні.

Використовувати морфологічну обробку для усунення шумів запропоновано в

робота [18, 52]. Така обробка дозволяє знизити рівень шумів при меншому

розмитті зображення в порівнянні з медіанною фільтрацією. У роботах [6, 19,

20, 32, 59] для усунення шумів використовується фільтрація зображення на

основі вейвлет-перетворення. Як показали дослідження, цей метод дозволяє
краще, ніж медіанний фільтр, зберегти різкість контурів дефектів. При

рентгенотелевізійному контролі ефективним методом усунення шумів є
цифрове накопичення телевізійних кадрів. У роботі [21] за допомогою

цифрового накопичення шляхом усунення нестаціонарних радіографічних
шумів вдалося підвищити в 1,5-2 рази контрастну чутливість контролю.

В роботі [22] для підвищення якості сегментації виконувалася попередня

обробка вихідних зображень, що полягала в згладжуванні шуму на зображенні

та підвищенні контрасту. Для згладжування шуму застосовували два

просторових фільтри: медіанний [23] і так званий сігма-фільтр [24].

Застосування медіанного фільтра зумовлене тим, що він ефективно усуває