Page 41 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

41

визначення зони зварного шва для певних типів зображень. Ванг та інші [27]

для покращання рентгенівських зображень застосовували гамма-корекцію та

адаптивну контрастно обмежену еквалізацію гістограми зображення. Де

Падуа та співавтори [28] застосували фільтр Савицького-Голея до поперечних

профілів зварного шва, на основі яких візуально виявляли дефекти та

класифікували за допомогою штучних нейронних мереж. Покращання

зображень з використанням адаптивної моделі логарифмічного типу

застосовувалося в [101-102].

Метод опорного зображення [103], базується на фільтрації спектрального

зображення із застосуванням для порівняння опорного зображення. Тому такий

підхід дозволяє відфільтрувати завади незалежно від їх параметрів та джерела.

Також слід відзначити, що в цьому методі завадою (шумом) вважається та

частина спектру, яка перевищує певний поріг, заданий усередненим спектром

опорного зображення. Оцінюванню нерізкості радіографічних зображень

присвячені роботи [104-106].

1.2. Методи локалізації та класифікації дефектів зварних швів

Дефекти зварних швів на радіографічних зображеннях мають вигляд
локальних неоднорідностей за яскравістю на тлі більш однорідних

бездефектних областей зварного шва. Розмір і форма цих неоднорідностей
відповідають формі та розмірам дефектів тою мірою, якою тіньове

радіографічне зображення відображає структуру зварного шва. Виходячи з
цього, процедуру автоматичного виявлення дефектів можна представити як

процес знаходження на зображенні областей з неоднорідностями за яскравістю,

що відповідають дефектам зварного шва.

Багато авторів [107-111], що займаються в області реконструкції

зображень, розробили математичні моделі, обчислювальні схеми та алгоритми з

адаптацією до умов конкретних прикладних задач, які дозволяють побудувати