Page 35 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

35

зварного шва і дефектів. Він полягає у знаходженні на зображенні областей з

неоднорідностями функції інтенсивності, що можуть відповідати дефектам

зварного з'єднання. На етапі класифікації для кожного виявленого дефекту на

зображенні визначається його клас (пора, непровар, шлак, утяжина чи ін.). На

етапі формування протоколу дефектоскопії визначають геометричні розміри

дефектів та приймають рішення про їх допуск чи недопуск.

Попередня обробка зображень

Виявлення зони зварного шва та дефектів

Класифікація дефектів

Формування протоколу дефектоскопії

Рисунок 1.2 ‒ Загальна структура процесу автоматизованого розпізнавання

дефектів зварних швів

В табл. 1.1 наведено основні технічні характеристики та результати,

отримані в досліджуваних публікаціях [2-69].

Таблиця 1.1 ‒ Основні аспекти методів обробки рентгенівських зображень
зварних швів
Автори Попередня Сегментація/ Інформативні Тип Результати
обробка детектування ознаки класифікатора
Wang G., медіанний вилучення фону, геометричні та нейронні ~92.0%
Liao T.W. фільтр, вибір порогу за функція мережі
підвищення гістограмою інтенсивності
контрастності
Liao T.W. напівтонові вилучення зі шва геометричні, розроблений 100.0%
профілі та детектування вилучені зі шва алгоритм, (вилучення)
нейронні 93.3%
мережі, нечітка (виявлення)
логіка
Shafeek H.I. розширення ізоляція шва, геометричні дерево рішень візуальне
гістограми, локальний поріг, детектування,
еквалізація, алгоритм без відсотків
медіанний ланцюгового коду
фільтр
Aoki K. еквалізація вилучення фону геометричні нейронні 90.0%
гістограми мережі