Page 40 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ
P. 40

40

               імпульсний шум, і при цьому приводить до меншого розмиття зображення, ніж

               лінійні фільтри      з маскою того ж розміру [23]. Після згладження імпульсного

               шуму  медіанним  фільтром  здійснювалася  фільтрація  сігма-фільтром,  що

               згладжує  тільки  однорідні  по  інтенсивності  (відповідно  до  визначеного

               критерію) ділянки зображення. Завдяки цьому згладжування шуму виконується

               тільки  в  областях,  що  відповідають  нормальній  структурі  зварного  шва,  а

               області зображення зі значними перепадами інтенсивності, у яких знаходяться

               дефекти, залишаються неспотвореними.

                     Медіанний  фільтр  [23]  являє  собою  просторовий  фільтр,  що  замінює

               значення  інтенсивності  в  заданому  пікселі  зображення  на  медіану  ряду

               інтенсивностей  пікселів,  що  лежать  в  околі  цього  пікселя,  що  покривається

               маскою фільтра.

                     Сігма-фільтр  [24]  являє  собою  просторовий  усереднюючий  фільтр,  що

               здійснює  згладжування  тільки  однорідних  по  інтенсивності  ділянках

               зображення,  не  спотворюючи  області  з  досить  великими  перепадами

               інтенсивності, в котрих можуть бути дефекти зварного шва.

                     Для       підвищення          контрасту        рентген-телевізійних           зображень

               використовували  операцію  лінійного  контрастування  [23],  що  полягає  в


               лінійному  розтязі  діапазону  інтенсивності  зображення  на  повний  динамічний
               діапазон,  завдяки  чому  збільшується  контрастність  зображення.  Крім


               перерахованих вище процедур цифрової обробки в якості методу, що дозволяє
               покращити  результати  сегментації,  в  даній  роботі  досліджували  метод


               вилучення тла [23].
                     Хоу та ін. [25] розробили метод реконструкції функції інтенсивності зони


               зварного  шва    на  основі  аналізу  похідних  першого  та  другого  порядку  по

               колонках  зображення.  Проте  цей  метод  буде  неефективним  для  дефектів  з

               гладким перепадом інтенсивності зображення.

                     Чен та інші [26] показали, що сегментація за співвідношенням дисперсій

               між класами та всередині класів  ефективніша за методи Собеля та Канні при
   35   36   37   38   39   40   41   42   43   44   45