Page 20 - ВСТУП
P. 20

18

                  “WT–t” функцією Гауса у вигляді

                                                                  5 , 0   Ct    2                       (24)
                                           WT  а (t ) A  B  e     D     ,
            де A, B, C, D – коефіцієнти функції апроксимації.
                   Таким  чином,  для  оцінювання  локальних  особливостей  сигналів  АЕ  запро-

            понували такий алгоритм: 1) побудувати НВП сигналу АЕ та визначити максималь-
            не  значення  вейвлет-коефіцієнта  WT         max    локальної  події;  2)  побудувати  проекцію
            НВП на площину “WT–t” у момент досягнення значення WT                     max  ; 3) визначити межі

            тривалості  випромінювання  імпульсу  за  рівнем  ,0          5 WT  max  ;  4)  знайти  коефіцієнти
            апроксимації для функції WT         а (t ) ; 5) за співвідношенням (23) обчислити енергетич-
            ний параметр E     WT   локального імпульсу сигналу АЕ.

                  Для побудови критерію ідентифікування типів макроруйнування виконали низ-
            ку  досліджень  особливостей  руйнування  різного  виду  конструкційних  матеріалів.
            Результати АЕ-досліджень опрацьовували за допомогою прикладного програмного
            забезпечення  АЕ  системи  SKOP-8М  та  AGU-Vallen  Wavelet  (Vallen  Systeme)  для
            побудови  НВП  сигналів  АЕ,  де  за  мате-
            ринський вибрали вейвлет Габора.
                  Досліджували розтягом гладкі цилін-
            дричні зразки з конструкційної сталі 45 (у
                                                          0
            стані  постачання  та  гартованої:  t   =
                 0
            850  C,  масло,  вода).  Аналізували  НВП
            сигналів АЕ за енергетичним параметром
            локальних  максимумів  E       WT    та порівню-
            вали отримані значення з величиною кри-
            теріального параметра κ. На рис. 9 пред-
            ставлено двопараметричний розподіл сиг-
            налів  АЕ  в  координатах  “енергетичний                 Рис. 9. Двопараметричний розподіл
            параметр  E   WT   – коефіцієнт   ”. Для сталі  сигналів АЕ: ділянка 1 – в’язке, 2 – в’яз-

            45  (стан  постач.)  ідентифікували  в’язке               ко-крихке, 3 – крихке руйнування.
            ( 0034,0   E WT    , 0  0097)  та  в’язко-крихке  ( 011,0   E WT    , 0  047)  руйнування.  Після
            гартування характер руйнування сталі 45 дещо змінився. Тут ідентифікували в’язке
            ( 003,0   E WT    , 0  0098), в’язко-крихке ( 01,0   E WT    , 0  08) та крихке ( 1,0  E WT    , 0 12)
            руйнування. Отримані результати корелюють із діаграмами їх розтягу та відомими в
            літературі даними.
                  Таку  ж  методику  застосували  до  сигналів  АЕ  під  час  розтягу  циліндричних
            зразків зі сталі 38ХН3МФА. Як видно з двопараметричного розподілу (рис. 10, б), на
            ранніх  стадіях  (ділянка  І  рис. 10, а)  активність  утворення  мікротріщин  є  малою
            порівняно з дислокаційними механізмами та активно зростає на етапі навантаження,
            який відповідає початку пластичної деформації (ділянка ІІ). Далі спостерігали ріст
            АЕ-активності.  Наявність  у  цей  час  сигналів  АЕ,  які  відповідають  різним  типам
            руйнування, свідчить про інтенсивний розвиток мікро- та макротріщиноутворення.
            Подальша деформація супроводжується локальними пластичними зсувами. Остання
   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25