Page 92 - Microsoft Word - Дисертація.docx
P. 92
92
2.2.4. Сегментація металографічних зображень за допомогою
методів класифікації точок поверхні.
Сучасні комп’ютерні технології застосовують для розв’язання
задач кількісної оцінки внеску різних структурних складових та
діагностування їх зміни під час деградації матеріалів. Дослідження
структурних перетворень в конструкційних матеріалах під час їх
тривалої експлуатації, використовуються науковцями та спеціалістами-
експлуатаційниками як достатньо доступні, наглядні та інформативні
способи якісної оцінки поточного стану металу. Для аналізу
металографічних зображень необхідно виділити точки, які належать
певним об’єктам, зокрема, тріщинам, міжзерновим межам, пітінгам та
ін. Встановлення кореляційних залежностей між механічними
параметрами і параметрами мікроструктури та кількісний аналіз
зображень за допомогою класифікації елементів мікроструктури
дозволяє достовірно проаналізувати стан матеріалу.
Для більшості прикладних задач цифрової обробки зображень їх
сегментація є ключовим етапом, який передує таким, як розпізнавання
образів та аналіз сцен. Серед численних методів сегментації відомі
підходи, в основі яких модель зображення у вигляді дискретно заданого
гладкого многовиду. Зображені об’єкти трактують як структури у
вигляді виступів, впадин та площин. Для їх виділення
використовуються методи, що базуються на обчисленнях кривизни
поверхні в точці для класифікації поверхонь [101-104].
2
Нехай S(x,y) гладка параметрично задана поверхня, класу С в
3
просторі R . Поле одиничних нормалей поверхні S(x,y) задається
виразом:
