Page 88 - Microsoft Word - Дисертація.docx

88

сегментації зображення, ці функції повинні відображати взаємний

зв’язок між точками зображення. Коли точки зображення мають

подібні характеристики функція повинна формувати велику вагу для

ребра, що їх з’єднує і навпаки, коли характеристики значно різняться

вага повинна бути малою. При таких умовах переріз графу із

мінімальною вагою якраз проходитиме по границі між об’єктом та

фоном. Тому добрий вибір функції побудови ваг дозволить точніше

відслідкувати цю границю, а значить точніше виділити об’єкт на

зображенні.

Метою досліджень була така модифікація виразу (1.1), яка б

дозволяла детальніше провести сегментацію об’єкта, але незначно

збільшувала обчислювальні затрати.

Для зображень макроструктури матеріалів характерною є мала

величина контрасту та нерівномірна освітленість, що зумовлено

способом їх отримання. Тому для ділянок, які відповідають краям

об’єктів характерна невелика зміна яскравості. Також рівень яскравості

точок на краю і всередині об’єкта може значно відрізнятись. Тому

формування ваг ребер графа на основі виразу (1.1) може не відобразити

ці зміни. Отже потрібно перетворити цей вираз так, щоб враховувались

сусідні точки зображення, але не змінювався вид суміжності точок.

Областю детальнішої уваги виступає частина зображення,

яскравість у точках якої розташована між апріорно заданими зразками

яскравостей об’єкта та фону. Саме таким точкам характерні, згадані

вище, зміни. Більш точніше її можна виділити скориставшись тим, що в

кожній точці цієї області, для деякого околу виконуються одночасно

наступні умови

median ( N p ) 〉 mean ( N p )
I 〉 mean ( N p ) , (2.4)
p