Page 156 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

156

морфологічних логарифмічних операторів дає змогу виокремити нечіткі

границі сегментованих дефектів зображення.

3.4. Адаптивна сегментація дефектів зварних швів на рентгенівських

зображеннях з використанням вирівнювання освітлення.

Для покращання вхідного зображення застосовуємо метод вирівнювання

освітлення. Це компенсує нерівномірний розподіл компоненти освітленості і

збільшує локальний контраст. Для цієї мети використовується метод [245, 246],

що представляє собою суперпозицію одномасштабних реалізацій ретинексу

(single-scale implementations of Retinex, SSR) на підставі локального

згладжування. Ретинекс – це теорія сприйняття світла людиною, яка має

фізіологічну основу і використовує логарифмічну природу фіксації

випромінювання і його просторову відносність. ОРР визначається виразом

R (x , ) y  logI (x , ) y  log[F (x , y ) I (x , y )] (3.20)

F (x , y )  K  e (  x 2  y 2 / )  2 , (3.21)

де I (x , ) y вхідне зображення, F (x , ) y – локальна Гаусівська функція з

нормалізуючою константою K і просторовою константою , а * є

оператором згортки. Результати покращання представлені на рис. 3.12.

Наступним кроком є сегментація дефектів. Застосовано пороговий метод

Ксу на основі гістограм [130], що зміщує глобальний поріг до класу з більшою

дисперсією. Спочатку він обчислює поріг по методу Оцу [129] у всьому

зображенні

T  arg max  (T 2  )
1 1 T L b (3.22)