Page 158 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

158

використовувати більш відповідний поріг для кожного конкретного регіону

вхідного зображення. Це зменшує ефект сегментації з одним фіксованим

порогом і значно підвищує загальну точність сегментації дефектів.

Обчислення методу Ксу в ковзному вікні і застосування порогових

значень для кожного пікселя є незручною і обчислювально складною

процедурою. Однак такий підхід необхідний для того, щоб підвищити точність

сегментації, що дуже важливо при подальшому аналізі областей з дефектами.

Щоб зменшити обчислювальну складність описаного підходу,

застосовуємо різновид процедури фільтрації. До пікселів, які належать до

однорідних областей не застосовуємо процедуру порогування і розглядаємо в

якості фону. Вважаємо, що піксель  yx,  належить до однорідної області, якщо

дисперсія рівнів сірого навколишніх пікселів Var  yx,  є нижчою за деякий

поріг T :
var

Var  , yx  T var . (3.24)

Отже, метод Ксу не застосовується до однорідних областей. Така

процедура значно зменшує кількість необхідних обчислень і зберігає точність

сегментованих дефектів. Віконні версії методів Оцу і Ксу мають недоліки.

Проблема виникає, коли обробляється вікно, що належить до однорідної

області. У цьому випадку методом Ксу також обчислюються деякі порогові

значення, на які впливає шум і в результаті вікно сегментується на дві області.

Така сегментація є небажаною, оскільки вона виділяє неправдиві дефектні

області. Частково ця проблема вирішується за допомогою описаної вище

процедури фільтрації однорідних областей. Але регіони навколо яскравих
ділянок, які можна побачити на рис. 3.12 не підпадають під введене поняття

однорідної області, що веде до помилкової сегментації. Видалення такого
дефекту повинно розглядатися додатково.