Page 153 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ
P. 153

153

                              
                     ( f     g )(x )   inf{sign (k  (  f  (y )  g (  xy  )) M  
                         p  ML
                          (M     ( p  ) 1  f  (y )  g ( y  ) ) x  k   (M   f  (y )  g ( y  ) ) x  k  .(3.17)
                                                                                               | y  R 2 }
                       (M    ( p  ) 1  f  (y )  g ( y  ) ) x  k    ( p  1 )(M   f  (y )  g ( y  ) ) x  k



                              
                     ( f     g )(x )   sup{sign (k  (  f  (y )  g (  xy  ))  M  
                         p  ML
                          (M    ( p  ) 1  f  (y )  g ( y  ) ) x  k    (M   f  (y )  g ( y  ) ) x  k  (3.18)
                                                                                              | y  R  2  . }
                       (M    ( p  ) 1  f  (y )  g ( y  ) ) x  k    ( p  1 )(M   f  (y )  g ( y  ) ) x  k



                     Множник    k   для  підсилення  світлих  та  темних  ділянок  зображення

               обчислювали за формулою


                                                      k( x)   f ( x /)  M .                             (3.19)


                     Застосувавши операцію множення на скаляр (3.13) при                     10 отримаємо

               бінарне  зображення  (див рис.  3.10  г). Для  зменшення обчислювальних  затрат

               операцію  контрастування    застосовували  лише  в  неоднорідних  ділянках,  де

               середньоквадратичне відхилення, обчислене у локальному вікні обробки, було

               вищим  за  середній  рівень.  Для  підвищення  контрастності  застосовано

               логарифмічне  мультиплікативне  контрастування  зображення  за  формулою

               (3.14). При застосуванні контрастування за допомогою структурного елемента

               ―диск‖    радіусом  8  пікселів,  k        2 . 0   та  p    3  та  послідовного    множення  на

               скаляр      10  отримали    результат  з  детальнішим  сегментуванням  дефектів


               (див  рис.  3.11  г).  Для  порівняння  наведено  результати  сегментації  методами
               Оцу та Ксу [129, 130].
   148   149   150   151   152   153   154   155   156   157   158