Page 143 - dyser_Stankevych

143

ким значенням фрактального показника (до 2,0), поширення розтріскування – із

його високими значеннями (до 3,0).

Застосування методу АЕ для моніторингу стану зубчастих передач та під-

шипників представлено у праці [339]. На основі енергетичного індексу сигналів

АЕ автори запропонували метод раннього виявлення таких прихованих дефектів,

як пітинги, зношування й лущення поверхні.

У праці [340] запропоновано дві графічні акустичні моделі на основі енергії

та розподілу тривалості сигналів АЕ для ідентифікування пошкодження компо-

зитних матеріалів: мікророзтріскування матриці, тертя матриця/матриця, декоге-

зія зв’язку, тертя волокно/матриця й руйнування волокна.

За аналізом літературних джерел застосування ВП до аналізу сигналів АЕ дає

можливість ефективного ідентифікування етапів та механізмів руйнування різних

за природою та структурою конструкційних матеріалів.

Так, за енергетичним розподілом ДВП сигналів АЕ (вейвлети Добеші) іден-
тифікували сигнали від різних видів дефектів теплозахисного покриву (дефекти

покриву та основи) [232]; сигнали АЕ, які генеруються під час розриву ферито-
мартенситного зв’язку та руйнування мартенситної фази у двофазній сталі [259];

дефекти зварювання алюмінієвого сплаву [264] тощо. За зміною енергії сигналів
АЕ у відповідних частотних діапазонах НВП (вейвлет Габора) ідентифікували

різні стадії руйнування сталі з покривом (поперечне мікророзтріскування покриву

та розшарування між покривом та матрицею [265], розвиток пошкодженості

[262]).

Отже, за енергетичними параметрами сигналів АЕ можна не лише вивчити

особливості динаміки руйнування, але й також ідентифікувати його стадії, меха-

нізми, типи. Важливим допоміжним інструментом таких досліджень є ВП сигна-

лів АЕ.