Page 258 - Microsoft Word - Дисертація.docx
P. 258

258

                  перетворення зображення зразка у точкове поле пітингової корозії для


                  кожного зразка визначалась мінімальна відстань між елементами поля

                  h,  діапазон  відстані  взаємодії  між  елементами  поля  ε  обмежувався

                  десятьма       середніми        значеннями        діаметру.       При     моделюванні


                  розташування         пітингів      на     фрагменті        поверхні      матеріалу        з

                  використанням  функції  взаємодії  у  формі  Фіксела,  методом

                  максимальної         вірогідності       визначався        параметр       а.     Розподіл

                  максимальних  величин  моделювався  розподілом  Гумбеля,  параметри

                  для якого µ та β визначалися на основі популяції максимальних значень


                  глибин пітингів отриманих в реальних експериментах.

                         Симуляція        моделі       починається        із    задання       подій,     які

                  відбуватимуться  протягом  ітераційного  процесу:  А-подія  (зміна


                  параметру  а  розподілу  Фіксела),  Р-подія  (зміна  відстані  взаємодії  ε

                  розподілу  Фіксела),  В-подія  (зародження  пітинга),  М-подія  (ріст

                  пітинга),  П-подія  (пасивація  пітинга).  Ймовірності  подій  задали

                  відповідно рівними: p(A)=0.2, p(P)=0.2, p(B) - ймовірність зародження


                  пітинга  визначалася  на  основі  співвідношення,  яке  пов’язує  її  із

                  ймовірністю  неушкодженості  зразка  із  плином  часу,  яке  наведене  в

                  [151],  p(М)  -  ймовірність  росту  фітинга  визначалася  з  виразу  (6.4),

                  ймовірність пасивації p(П) -  визначалася з виразу µ(t)=c*√t*log(t), щоб


                  відобразити залежність пасивації пітингів з часом.

                         Задавши  початкове  число  N  пітингів,  на  основі  рівномірного

                  розподілу генерувалися їх координати та вектор M початкових глибин.

                  Випадковим  чином  вибирається  подія  і  в  залежності  від  її  виду

                  відбуваються  зміни  у  початковому  наборі  даних.  Згідно  цих  змін


                  визначається частка прийняття нових параметрів a у формі (6.13), якщо

                  вона більша за випадково вибране число зміни вносяться до початкових
   253   254   255   256   257   258   259   260   261   262   263