Page 104 - Microsoft Word - Дисертація.docx

104

Таким чином суму кутів між нормалями можна використати як одну з

характеристик при класифікації точок на належність до об’єкту. Як легко

зауважити точка з максимальним значенням яскравості в околі матиме

таку ж характеристику, оскільки величина кутів між нормалями не

t
зміниться при зміні нахилу площин V . Для того щоб розрізняти точки
максимуму і мінімуму потрібно визначити додаткову характеристику.

Якщо точки максимумів та мінімумів трактувати як джерела чи стоки

у векторному полі, то можна скористатись поняттям дивергенції вектора.

Для цього спочатку потрібно задати векторне поле. Це легко зробити якщо

ввести поняття орієнтації для точки і асоціювати з ним векторне поле.

Орієнтацією в точці вважатимемо напрямок, який вказує на точку з околу,

що має найменше значення. За означенням якщо для вектора a(M) в точці

P div(P)<0, то в точці є стік потужністю |div(P)| , а при div(P)>0 - джерело.

Таким чином ми зможемо розрізняти точки з максимальним та

мінімальним значенням в околі. Тому значення div(P) можна використати

також як характеристику поверхні зображення.

2.2.5. Метод багаторівневого порогування на основі

кластеризації множини екстремумів гістограм фрагментів

зображення.

Особливістю сприйняття людиною візуальної інформації є

здатність адаптуватися до найменших дрібниць в полі зору. Один раз

зауваживши, людина постійно має їх на увазі. Можна провести

аналогію між аналізом візуальної інформації людиною і обробкою

зображення різними за апертурою фільтрами одного типу.

Використовуючи подібний підхід при формуванні ознак зображення,

запропоновано метод, котрий на їх основі проводить визначення