Page 106 - Microsoft Word - Дисертація.docx
P. 106

106

                  розробляється  метод  сегментації.  Але  ці  порогові  величини  можуть


                  бути  зовсім  інакшими  для  інших  класів  зображень,  крім  того  якщо  їх

                  декілька, то підбір цих значень цілком ймовірно займе багато часу.

























                            Рис. 2.26. Виділення локальних екстремумів гістограми




                        При  розробці  власного  способу  відбору  значущих  локальних

                  екстремумів    цілком  уникнути  використання  порогових  величин  не

                  вдалося,  тому  ми намагалися звести їх кількість до мінімальної [113].


                  Під  час  формування  множини  екстремумів  гістограми,  типово,

                  перевіряють умови локального максимуму чи мінімуму у найменшому

                  за  розміром  околі,  а  потім  за  рахунок  додаткових  умов,  таких  як,

                  наприклад,  перевірка  тих  самих  умов  у  більшому  околі,  порівнянні


                  відстані  між  екстремумами,  їх  величина  порівняно  із  середнім

                  значенням  гістограми,  визначення  величини  впадини  між  ними  та  їм

                  подібними, відкидають зайві екстремуми [114-116].

                        Але  якщо  перевіряти  умови  на  локальний  екстремум  відразу  в

                  околі, розмір якого визначається видом гістограми, то можна уникнути


                  додаткових  кроків.  Для  цього  за  розмір  околу  вибрали  відношення

                  середнього  значення  гістограми  до  середнього  значення  абсолютних

                  різниць сусідніх відліків гістограми:
   101   102   103   104   105   106   107   108   109   110   111