Page 107 - Microsoft Word - Дисертація.docx

107

mean ( )
H
O = (2.10)
H
mean (diff ( ))
де О – радіус околу, H – гістограма зображення, diff – операція

обчислення абсолютних різниць сусідніх відліків гістограми. Якщо

гістограма зображення відносно гладка, середнє значення абсолютних

різниць буде малим і в цьому випадку ми отримаємо більший окіл для

аналізу екстремумів. Якщо ж середнє значення абсолютних різниць є

великим, то це свідчить про часту зміну значень гістограми на

діапазоні яскравостей, що є свідченням більшої кількості локальних

екстремумів і в такому випадку величина околу має бути меншою. Слід

відмітити, що запропонований вибір екстремумів гістограми за

допомогою виразу (2.10) показав добрі результати для зображень

різних класів, котрі практично співпадали з відомими з літератури

[116].

Розглянемо гістограму одного з так званих «тестових» зображень,

які часто використовуються для порівняння характеристик методів

обробки зображень (Рис.2.27а). На ній (Рис.2.27б) можна виділити

чотири чітких піки, три з яких відповідають ділянкам фону із

значеннями яскравостей в діапазоні 0-75 і один ділянці об’єкта із

значеннями яскравостей в діапазоні 225-255. У діапазоні яскравостей

150-200 не можна однозначно виділити пік і тому, на перший погляд

таким діапазоном можна знехтувати для подальшого аналізу. Але якщо

розділити зображення вже тільки на чотири частини і розглянути їх

гістограми, то на двох з них (Рис.2.27в,г) побачимо чіткі піки, які

вказуватимуть на важливість цього діапазону. Наприклад при аналізі

цей діапазон може однозначно вказати про наявність ознак узбережжя

на зображенні. Подальший поділ зображення на дрібніші частини може

дозволити виділити інші важливі ознаки. Також при такому поділі