Page 81 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ
P. 81
81
Схема отримання даних про корозію включає попередню обробку, відбір ознак,
вибір ознак і на завершення - виявлення, інтерпретацію та прогнозування. Для
попередньої обробки використовується знешумлення (шляхом дискретного
стаціонарного вейвлет-перетворення), для підсилення контрасту зображення –
вирівнювання гістограми, для порогування – медіанна фільтрація. Далі йде
інтерпретація (обчислюються різні ознаки: відсоток корозії; ознаки зображення
текстури за допомогою матриці спільної появи рівнів сірого - контраст,
кореляція, енергія, однорідність; морфологічні особливості грубість,
однорідність, ексцентриситет; шорсткість поверхні) та прогнозування.
У статті [183] розглянуто застосування методів обробки зображень для
аналізу впливу корозії, зумовленої дією соляного розчину FeCl при
3
o
температурі 50 C на нержавіючу сталь AISI 304L Досліджено імовірність
появи пітингів через відношення їх площі до загальної площі поверхні
досліджуваного зразка.
У роботі [184] проаналізовано загальні підходи до застосування
опрацювання зображень для аналізу іржі. Виділено такі три етапи: автоматична
реєстрація зображень матеріалів за допомогою цифрової камери; обчислення
площі іржі для випадків, коли на зображенні зареєстровано іржаву поверхню;
прийняття рішення на основі аналізу іржавої поверхні. Водночас зазначено такі
сучасні методи виявлення іржі як використання вейвлет перетворень,
класифікація зображень іржі за допомогою машини опорних векторів,
неруйнівна оцінка та самоорганізаційна карта Кохонена для аналізу
пошкоджень від корозії, текстурні методи аналізу зображень.
У роботі [185] зазначено, що пошкодження покриття та оцінка корозії є
основними засобами управління відмовами. Для поліпшення аналізу зібраних
даних використовують згорткові нейронні мережі та глибоке навчання, що
дозволяють оцінити ступінь кородування поверхні. Цей спосіб більше
підходить до аналізу великих площ знімання та відеозаписів зон уваги.
