Page 77 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

77

двовимірний фільтр Габора. Він складається з синусоїдної складової з частотою

та орієнтацією , модульованої гауссівською оболонкою зі стандартним

відхиленням і, в просторовому домені, визначається:

( ) = { } ( ( )) (1.11)

Змінюючи параметри і , фільтри можуть отримувати текстурну

інформацію з різних частот, орієнтації та для різних областей зображення. Був

побудований банк фільтрів Габора, з 4 частотами і чотирма орієнтаціями

= * + [градусів], що дало загалом 16 фільтрів.

У роботі [168] запропонували алгоритм оцінки зношення опор повітряних

ліній електропередач, що базується на глибинному навчанні, що максимізує

канонічну кореляцію між неоднорідними ознаками. Алгоритм може працювати

на малій навчальній вибірці.

У праці [169] запропонували автоматизовану процедуру ідентифікації

корозії для опор повітряних ліній електропередач. Вони використовують метод

K-середніх для кластеризації ліній електропередач. Для цього перетворюють

кольорове зображення в простір L*a*b* та аналізують компоненти a* та b*.

Метод K-середніх є одним з найпростіших алгоритмів класифікації. Він

ділить точок з набору даних на апріорі фіксовану кількість кластерів

таким чином, що визначена міра відстані між центроїдом та всіма точками

кластеру є мінімальною. Для цього випадкових точок вибираються як

початкові центроїди, а точки набору даних, найближчі до центроїдів,

формують новий кластер, і для кожного нового кластера розраховуються нові

центроїди. Процес повторюється повторно, щоб мінімізувати цільову функцію,

що відповідає суміщеній сумі відстані між центроїдами та точками даних у всіх

кластерах. У цьому випадку квадрат евклідової відстані використовується як

міра відстані, а цільова функція має вигляд