Page 83 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

83

Аналіз текстурних методів виявлення іржі був зроблений в [191] за

допомогою 500 тестових зображень. Автори використали 164 параметри,

засновані на методах гістограми та моментів, співвідношеннях R / G, R / B та G

/ B, матриці спільної появи та Марківських випадкових полях. Модель аналізу

головних компонент була використана для вивчення ефективності

використання математичних параметрів. Вони дійшли висновку, що параметри,

які базуються на матриці спільної появи та моментах для вікна 64х64,

пояснюють приблизно 50% даних.

Ще один апаратний векторний апаратний метод, який оцінює ступінь

корозії на сталевих опорах ліній електропередач, випробуваний на 1427

зображеннях, був запропонований в [192]. Він заснований на радіальній основі

функції ядра та гістограмі HSV. Для розширення кольорових ознак автори

використовували штучно оброблені зображення у навчальних вибірках. Вони

досягли точності 85,6%. Шен та інші [193] ділять зображення на n кластерів за

допомогою алгоритму k-середніх, а потім обчислюють середньоквадратичне

відхилення (RMSSTD) для кожного кластера.

∑ ∑ ( ̅ )

= √ (1.13)
∑ ( )

де = = , ̅ –

математичне сподівання для виміру, кількість елементів в му

кластері виміру.
Після цього обчислюється різниця значень RMSSTD між двома суміжними

номерами кластерів і визначається оптимальна кількість кластерів на основі

різниці RMSSTD та штучної нейронної мережі. Далі, обчислюється відсоток

іржі на зображенні. Також застосовують статистичні підходи [194, 195] для

сегментацїії ділянок іржавіння.