Page 205 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ
P. 205

205

               характеристики є якісними, хоча більшість дослідників поділяють точку зору,

               що  кількісні  характеристики  елементів  руйнування  пов'язані  з  енергоємністю

               руйнування. У цьому випадку засобом отримання цифрових фрактографічних

               зображень є скануюча електронна мікроскопія. На таких отриманих цифрових

               зображеннях  інформативними  є  форма  і  розміри  поверхонь  руйнування

               матеріалу.

               Після аналізу публікацій даної тематики   запропоновано метод сегментації та

               аналізу ямок з наступними кроками:

                   1. Вирівнювання яскравості зображення за допомогою методу ретинексу

                   [267].

                   2. Сегментація нормалізованого зображення методом Оцу.

                   3. Скелетонізація зображень.

                   4. Видалення дрібних деталей.

                   5. Обчислення  розподілів ямок за розмірами та орієнтацією.

                   Класичний  одномасштабний  метод  ретинексу  [267]  заснований  на

               алгоритмічній  реалізації  обчислень  відбивальної  здатності  елемента    jiL ,


               зображення  L за допомогою виразу



                                                                                   L   ji ,
                               R   ln, ji    L   ln, ji    L   Fji ,      ln, ji    ,      (4.3)
                                                                               L   Fji ,      ji ,




               де    jiL ,    рівень  сірого  піксела  напівтонового  зображення  з  координатами

                 ji,  ,  i ,1  N,  j  ,1  M;  N   M  - це розмір зображення  L;    jiF ,    імпульсна

               характеристика  низькочастотного  згладжувального  гауссівського  фільтра,    –


               зготка  зображення    L    з  імпульсною  характеристикою    jiF ,           ,  в  результаті

               отримуємо згладжене зображення



                                                   L   Lji,      Fji,      ji, ,                  (4.4)
   200   201   202   203   204   205   206   207   208   209   210