Page 123 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

123

На завершальному етапі формується бінарна маска зображення зварного

шва. Завдяки ній на вхідному зображенні автоматично виділяється зварний шов

у напівтоновому поданні. Він використовується для наступної процедури –

сегментації дефектів цього шва і їх подальшого аналізу.

Зображення зварного шва характеризуються значною неоднорідністю

фону. Через це виділення на такому фоні дефектів зварювання є складною

задачею в цілому, а тим більше у випадку її автоматичної реалізації.

Використання традиційних підходів сегментації об’єктів, які базуються на

визначенні порогу, виділенні контурів чи безпосередньому нарощуванні

областей, ускладнені різнотипністю дефектів та зміною їх геометричної форми і

розмірів. Тому у виділеній зоні зварного шва доцільно сегментувати

кратномасштабним структурно-адаптивним методом [280]. Він базується на

кусково-лінійній моделі функції інтенсивності зображення та апараті

математичної морфології для моделювання локальних об’єктів. Області уваги

вибирають за допомогою локальної функції зображення, що набуває більших

значень в точках, що належать об'єкту, ніж у точках фону.

Далі сегментуємо кожну область уваги. Після цього формуємо таблицю

локалізованих дефектів та їх параметрів, зокрема, координати центра та площі.

В такий спосіб отримуємо виявлені дефекти у зварному шві.

Однак за реального опрацювання зображень зварних швів можемо

отримати різні результати кінцевої бінарної картини дефектності

контрольованого зварного шва за різних параметрів опрацювання

діагностичних зображень. Тому виникає задача зведення таких результатів до

одного спільного. Для цього використовуємо операцію поелементного
логічного додавання результатів виявлення дефектів (тут не дефект це 0, а

дефект – це 1). Завдяки цьому отримане нове зображення включає усі дефекти і
відображає завищену оцінку дефектності в цілому. Після цього поелементно

перевіряєм відповідність складових дефекту пороговій чутливості [11]. Якщо
для елемента зображення порогова чутливість є вища за його фактичний