Page 127 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

127

за допомогою траєкторного зсуву реєструючої фото приймальної матриці з

дискретністю меншою за лінійні розміри інтегруючої апертури. Таким чином,

маючи набір цифрових зображень, зсунутих одне відносно одного на величину,

меншу за лінійні розміри інтегруючого елемента фотоматриці, необхідно за

допомогою оптимальної обробки оцінити вхідне зображення, добиваючись

максимально високої просторової роздільної здатності.

Задача оцінювання вхідного зображення в залежності від способу

реєстрації, котрий в цьому випадку описується двома характеристиками:

траєкторією переміщення фотоматриці і частотою зйомки – виникає в різних

варіантах. Зокрема, режим реєстрації, що розглядається в даній роботі

приводить до невизначеної задачі, коли даних недостатньо для однозначного

визначення зображення, проте необхідно побудувати його статистично

обґрунтовану оцінку. На відміну від класичного підходу до розв’язку з мінімаль-

ною нормою, шукаємо розв’язок з мінімальною дисперсією (енергією), беручи за

основу роботу [114].

Відновлення цифрового сигналу з мінімальною дисперсією

(одномірний випадок). Для задач знаходження сигналу з мінімальною нормою

і мінімальною дисперсією (енергією) не завжди співпадають розв’язки. Проте

при дотриманні певних умов на лінійні розміри відновлюваного поля ці

рішення співпадають. Розглянемо схему реєстрації, наведену на рис. 2.17. Тут

число N, що відповідає розмірності відновлюваного вектора X=(x , x , …, x ) є
2
1
N
кратним кількості елементів розділення l, котрі попадають в інтегруючу
апертуру, тобто розмір інтервалу сканування є на ціле число більшим за розмір

апертури: N=nl.