Page 120 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

120

інтенсивності до середини можливого діапазону зміни рівнів сірого елементів

зображення сприяє оптимальній помітності дефектів на такому фоні. З другого

боку, рентгенівські зображення через зміну оптичної густини відображають

локальні неоднорідності, які спричинені дефектами у матеріалі. Оптична

густина пов’язана з інтенсивністю логарифмічною залежністю. Тому доцільно

використовувати для опрацювання такого типу зображень саме алгебричні

операції логарифмічного типу. Враховуючи це, опишемо кожен з розглянутих

підходів детальніше.

Застосування нерізкого маскування в просторовій області. Щоб

нормалізувати рентгенографічне зображення, використали нерізке маскування,

приведене до середини динамічного діапазону рівнів сірого його елементів. В

аналітичному вигляді ця процедура описується виразом

L norm , (i ) j  128 k [ iL , ( j ) L 1 , (i )] j , (2.44)
1

де k – коефіцієнт підсилення локального контрасту ( k 1 3), а L , (i ) j –
1
поточне значення рівня сірого для елемента з координатами ,( ji ) після ковзної

усередненої (низькочастотної) фільтрації рівнів сірого зображення у

1 [n ] 2 / [n ] 2 /
квадратному вікні U з n n елементів L , (i ) j    L (i  , jr  )s . Для
1 2
n r  [n ] 2 / s  [n ] 2 /
практичного опрацювання рентгенограм зварного шва вибиралися k  3 та

n  155.

Опрацювання зображень на основі алгебричних моделей логарифмічного

типу. У працях [77, 78] описана базова модель логарифмічної обробки

зображень для дійсного векторного простору рівнів сірого їх елементів.

Операція додавання  для E  ( M , M ), де M  0 , і u , v E подана так: