Page 109 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ
P. 109

109

               зображення  суттєво  впливає  на  результати  наступних  етапів  обробки  –

               локалізації та сегментації дефектів.

                     Для  компенсації  завад  отриманих  на  етапі  формування  зображення

               застосовуються різноманітні методи [70]. Суттєві переваги має метод опорного

               зображення  (МОЗ)  [103],  що  базується  на  відмінностях  характеристик  його

               просторового  спектру  від  просторових  спектрів  шумів,  що  спотворюють

               отримане зображення.

                     Метод  опорного  зображення.  Формування  зображення  описують

               рівнянням згортки



                                                                         
                                               I (r )    A (r   r  )I   0 (r )ds (r  )  ,         (2.32)
                                                       D

                                                                                                        
                D   –  область  спостереження,  A        (r )  –  апаратна  функція  системи,  I       0 (r  )    –
                                              
               початкове зображення,  (rI       ) –  отримане зображення.
                                                                               
                     В  частотній  області  просторовий  спектр  J           (  ) f   зображення  на  виході

                                                                                      
               системи  виразимо  через  спектр  вхідного  зображення  J             (  ) f і  спектр  апаратної
                                                                                    0
                             
               функції  ( fB  ) :


                                                                      
                                                       ( J  ) f   B ( f  )J 0 (  ) f                    (2.33)


                                                                                     
                     Відновлений  спектр  зображення,  при  відомій  B              (  ) f ,  можна  отримати

               інверсною фільтрацією


                                                                      
                                                    J  * (  ) f   ( J  / ) f  ( B  ) f                  (2.34)
                                                      0


               а  відновлене  зображення  обчислюємо  за  формулою  зворотного  перетворення

               Фур’є.
   104   105   106   107   108   109   110   111   112   113   114