Page 104 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

104

одновимірне вейвлет-перетворення до кожного рядка, а потім – до кожного

стовпця.

У результаті вейвлет-розкладу зображення одержуємо набір матриць

високочастотних коефіцієнтів , де – максимальний

рівень розкладу та результуюче зображення . Одним із способів підвищення

контрастності зображень є застосування нелінійної функції перетворення даних

до кожного елемента матриці високочастотних коефіцієнтів на різних рівнях

розкладу [95-97]:

{ | | (2.26)

де

Для кожного рівня j функція E має два параметри: порогове значення T і
j
приріст K . Приріст K однаковий на всіх рівнях розкладу K = K , ,
j
0
j
j
а | | , де визначає користувач. Графік функції

зображено на рис. 2.6а. У праці [96] описано, що присвоєння t малих значень
гарантує більше підсилення низькоконтрастних елементів на різних рівнях

розкладу зображення. Принципи цієї нелінійної функції такі: область низького

контрасту повинна бути підвищена більше, ніж область високого контрасту, а

різкі границі не повинні ставати розпливчастими. Крім цього, функція E

повинна задовольняти умови монотонності й асиметричності .

У [98] запропоновано використовувати таку функцію до вейвлет-коефіцієн-

тів:

| |
{ ( ) | | (2.27)