Page 74 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

74

(d) Кластеризація: Ці методи використовуються для дослідження аналізу

даних різних образів зображень. Кластеризація в основному проводиться

шляхом групування зразків, які мають деяку схожість.

(e) Порівняння з шаблоном: У цій техніці сегментація проводиться за

попередніми знаннями про зовнішній вигляд об'єкта. Шаблони зіставляють з

фрагментами зображень, щоб знайти об’єкт.

Виділення інформативних ознак: Після сегментації наступним кроком є

виділення інформативних ознак, які пов'язані з кольором, текстурою, формою,

рухом. Для цього використовують вейвлети Хаара, перетворення Хафа,

Лапласіан Гаусіана (LoG), гістограму орієнтованих градієнтів (HoG), фільтр

Габора, метод Канні для виділення контурів, віднімання фону та вейвлет

перетворення тощо.

Класифікація та аналіз зображень: на цьому кроці класифікація

базується на певних відомих ознаках, таких як розмір, положення, контуру,

текстури тощо. Це такі методи як: перколяційні моделі, пошук на основі

графіків, метод найближчих сусідів, метод головних компонент, узагальнене

перетворення Хафа, алгоритми трасування ліній, машини підтримки векторів

тощо. Класифікатори зображень можна розрізняти за ознаками, моделлю та

шаблоном кородованої області зображення. Цей крок допомагає виявити
корозію на зображеннях. Після виявлення корозії обчислюється загальна

площа, щоб оцінити ступінь кородування та вжити відповідних дій.
Блок-схему процесу оцінки стану кородованої фарбованої поверхні

наведено на рис. 1.13.
У праці [164] для оцінювання нерівномірності розподілу просторової

інформації в корозійному зображенні використовували нечітку ентропію

Колмогорова-Синая (K-S). Для визначення нечіткої ентропії K-S, вводяться два

поняття: (1) ентропія K-S; (2) ентропія K-S нечітких множин і нечітка ентропія

K-S зображення.