Page 261 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ
P. 261

261



                                                              R { ig  , ( j )}   2
                                                                               l     ln  , (i  ) j
                                         l
                             f  , (i  ) j   G B  , (i  ) j    , де   2   R { ig  , ( j )}      ,      (5.11)



               де (i, j) - відношення імовірностей P(об'єкт) і P(не об'єкт)  у точці (i, j).

                      Значення  дисперсії  шуму           l 2   обчислюємо  в  локальній  області  фону

               відповідного  структурного  елемента  l.  Результати  сегментації  ліній  стику

               об’єктів на цифрових зображеннях, отриманих під час електронно-променевого

               зварювання, наведено на рис. 5.29.

                      Наступними етапами локалізація ліній стику двох об’єктів на зображені

               та  їх  параметричне  представлення.  Для  забезпечення  мінімальної  похибки  в

               таких  випадках  як  правило  використовують  чебишовські  наближення.  Щоб

               уникнути  значної  похибки  заокруглення  та  високих  вимог  до  величини

               розрядної  сітки  використовують  сплайн-наближення.  При  цьому  мінімальна

               похибка  досягається  у  випадку,  коли  максимальні  похибки  на  кожній  ланці

               сплайну  рівні.  Такі  наближення  носять  назву  балансних  наближень

               чебишовськими сплайнами.


                      Однак, суттєвим недоліком таких наближень є відсутність згладжуючих
               властивостей.  Доцільніше  використовувати  середньоквадратичні  наближення


               на  основі  поліномів  невисоких  порядків,  переходячи  до  сплайну  з  метою
               збереження заданої точності.


                      Результати  сплайн-наближення  лінії  стику  наведено  на  рис.  5.30.  При

               цьому  у  вікні  виведено  як  і  задане  у  аналітичному  вигляді  параметричне

               представлення,  так  і  список  точок  кривої,  що  є  згладженими  за  допомогою

               методу найменших квадратів.
   256   257   258   259   260   261   262   263   264   265   266