Page 260 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ
P. 260

260

               зображення.  Області  уваги  вибирають  за  допомогою  локальної  функції

               зображення, що набуває більших значень у точках, що належать об'єкту, ніж у

               точках  фону.  Розглянемо    область  об'єкта,  яка  є  структурним  елементом,  з

               центром у точці (i, j) і область  фону (рис. 5.28). Масив перепадів яскравості

               обчислюється за формулою




                                            R { ig  , ( j )}  max G l  i , ( j ) G  l  , (i  ) j ,     (5.12)
                                                            l    B         O


               де  ( jig  ,  ) –  значення яскравості в точці (i, j);G   l B  , (i  ) j  – робастна оцінка функції


               інтенсивності  зображення  області  фону;  G           O l  , (i  ) j   –  робастна  оцінка  функції

               інтенсивності  зображення  області  об'єкта  B (i,  j);  l  –  номер  структурного
                                                                        l
               елемента, l=1,…9.
























                 Рис 5.28. Вибір структурних елементів для кратно масштабної сегментації S ,
                                                                                                            l
                                                           l=1,…,9



                      Поріг  локалізації  визначаємо  методом  трикутника  на  основі  гістограми

               значень масиву перепадів. Для цього будуємо гістограму розподілу перепадів

               та    застосовуємо        правило       трикутника       для     діапазону      значень      від

               середньоквадратичного  відхилення  зображення    до  максимального  значення

               перепаду яскравості.

                      В кожній області уваги  проводимо  бінаризацію:
   255   256   257   258   259   260   261   262   263   264   265