Page 257 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ
P. 257
257
зображень можна за допомогою запропонованого методу підвищення
контрастності з використанням нечіткої логіки. Для ділянок стику об’єктів
зварювання розроблено метод локально-адаптивної сегментації, що
використовує робастні оцінки локальних параметрів зображення. В межах
сегментованих ділянок відслідковують контур стику об’єктів зварювання,
використовуючи аналіз зміни яскравісних характеристик зображення.
1. Контрастування зображень.
Покращання візуальної якості зображень поряд з усуненням
геометричних спотворень є важливою частиною попередньої обробки з метою
полегшення подальшого сегментування при вирішенні задачі виділення,
локалізації об’єктів на зображеннях, отриманих при електронно-променевому
зварюванні. Підвищення контрасту є важливою задачею покращання візуальної
якості, оскільки часто отримані зображення є слабо контрастними і підсилення
їх контрасту значно полегшує проведення подальшої обробки. Методи
підвищення контрасту в просторовій області поділяються на прямі та непрямі.
Непрямі методи – до яких відносяться гістограмні перетворення (еквалізація,
гіперболізація) та методи розтягу діапазону яскравостей (лінійні чи нелінійні) –
доцільно застосовувати у випадку, коли зображення є достатньо однорідним, а
також якщо рівні сірого елементів зображення розподілені таким чином, що
займають певну частину діапазону яскравостей [267]. При застосуванні прямих
методів підвищення контрасту обчислюють значення локальних контрастів
елементів зображення і безпосередньо перетворюють їх.
Нечітка логіка та теорія нечітких множин є потужним апаратом для
вирішення задач, вхідні дані яких містять певну невизначеність чи нечіткість.
Оскільки обробка зображень по своїй природі містить деяку нечіткість,
пов’язану з втратою інформації при переведенні тривимірних об’єктів у
двовимірне зображення, раціонально застосовувати в цій галузі апарат теорії
нечітких множин та нечітку логіку. При вирішенні задачі підвищення
контрастності зображення нечітку логіку використовують як знаряддя
забезпечення оптимальності перетворень певного класу, використовуючи при