Page 233 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ
P. 233

233

               мг/л  NaNO   +8,48  мг/л  NaCl,    рН=4,5, у якому зразки витримували протягом
                             3
               30 діб.

                      Корозійні пошкодження  поверхні на  зразках після витримки  в дощових

               розчинах, вивчали на сканівному електронному мікроскопі Zeiss EVO-40XVP із

               системою  рентгенівського  мікроаналізу  INCA  Energy  350.  Аналіз  корозійних

               пошкоджень поверхні зразків проводили за методикою, викладеною в роботах

               [280, 281] та апробованою в [301, 302].

                      Відомо, що корозійна стійкість алюмінію забезпечується плівкою оксиду

               алюмінію, яка захищає його від впливу зовнішнього середовища. Домішки, які

               є    в    алюмінієвих       сплавах,      знижують        його     пластичність,      електро-

               теплопровідність та корозійну стійкість. Основними елементами в сплаві АМц

               та в алюмінії, які залишаються в сплаві під час виготовлення, є Fe та Si.

                      Аналіз корозійних пошкоджень та дефектів поверхонь можна робити на

               основі запропонованих та апробованих в роботах [301, 302] методів сегментації

               поверхневих дефектів оксидокерамічних покриттів.

                      Будуємо  пірамідн  зображення  із  масштабом   .  Для  побудови  піраміди


               зображень ми використовуємо усереднення чотирьох сусідніх пікселів.  Області
               уваги  вибираємо  за  допомогою  локальної  функції  зображення          ,  яка

               приймає  більші  значення  в  пікселях  об’єкта  ніж  фону,  і  обчислюється  як

               різниця  між  усередненою  інтенсивністю  фону              та об’єкта            для


               масштабу  .



                                                                              .                           (5.9)




                      Поріг локалізації обчислюємо методом трикутника, що застосовується до

               гістограми значень локальної функції зображення .

                      Для  відбору  лише  ізольованих  об'єктів  аналізуються  пікселі  периметру

                        області уваги.

                                                      ∑                 (          )                     (5.10)
   228   229   230   231   232   233   234   235   236   237   238