Page 180 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

180

правильної класифікації від 86 до 95%. Метою подальших досліджень є

дослідження інформативних ознак для інших класів дефектів.

Побудовано технологію сегментації об’єктів на цифрових зображеннях,

яка базуються на використанні алгебр з операціями логарифмічного типу. Вона

полягає в обробці первинного попередньо згладженого зображення методом

нерізкого маскування за моделлю узагальненої логарифмічної обробки з

подальшим застосуванням багатомасштабної сегментації об’єктів. Апробація

методу сегментації на рентгенографічних зображеннях зварних швів, які

характеризуються нерівномірним фоном та низько-контрастими дефектами,

показала, що кількість сегментованих об’єктів уваги (дефектів) збільшилася
вдвічі в порівнянні з багатомасштабною сегментацією. Цим підвищено точність

визначення дефектності виробів при рентгенографічному контролі [292].

З метою побудови технологій автоматичного аналізу рентгенографічних

зображень вдосконалено метод початкової сегментації зон зварних швів різної

форми. Через введення нових інформативних ознак реалізовано сегментацію

утяжин та непроварів, що підвищило достовірність класифікації дефектів

зварних швів.

3.8. Визначення розмірів непроварів на оцифрованих

рентгенограмах зварних швів

Радіографічний контроль зварних швів найчастіше застосовують для

перевірки якості магістральних газо- і нафтопроводів, технологічних

трубопроводів, промислових трубопроводів, металоконструкцій та іншого

технологічного обладнання. Задача автоматизації контролю якості зварювання

досі не повністю вирішена. Багато дослідників зосереджені на розв’язку задач

локалізації та класифікації дефектів. Аналіз останніх досліджень виявив

небагато публікацій з визначення розмірів, зокрема, глибини дефектів зварних