Page 179 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ
        P. 179
     179
                     17.  Контрастність  контуру  об’єкта  –  середній  перепад  інтенсивностей  в
               точках контуру зображення.
                     18. Середньоквадратичне відхилення контрастності контура об’єкта.
                     Експериментальні дослідження показали, що найбільша середня (за 10-ма
               експериментами)  ймовірність  правильної  класифікації  (95%)  досягається  при
               використанні 21 нейрону у прихованих шарах (табл. 3.2).
                                   Таблиця 3.2 ‒ Ймовірність правильної класифікації
                                            на основі 18-ти інформативних ознак
                                        к-сть нейронів
                             № експерименту                  19     21       23      25      27
                                           1               0,85  0,95       0,85  0,95  0,85
                                           2               0,85     0,8       1     0,8     0,85
                                           3               0,75  0,95         1     0,9     0,9
                                           4               0,85      1      0,95    0,9     0,95
                                           5                0,9    0,75      0,9    0,95     1
                                           6               0,95  0,95        0,9    0,95  0,95
                                           7               0,75      1      0,85    0,8     0,8
                                           8               0,85     0,8     0,85  0,85      0,9
                                           9               0,95     0,9     0,95  0,75       1
                                          10                0,9    0,95      0,9    0,85  0,85
                                 Середнє значення          0,86  0,905  0,915  0,87  0,905
                               Мінімальне значення  0,75  0,75              0,85  0,75      0,8
                             Максимальне значення  0,95              1        1     0,95     1
                     Запропонований  метод  апробовано  на  вибірці,  що  складається  з  110
               дефектів.  За  допомогою  нових  інформативних  ознак  підвищено  ймовірність
     	
