Page 102 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

102

а б

Рисунок 2.5 ‒ Залежність оцінки якості Q зображень зварного шва від

параметра логарифмічної моделі p після застосування оператора поліпшення

якості зображення (2.13) для різних способів обчислення параметра k (1–3) за

формулами (2.17)–(2.19) відповідно.

Запропоновано новий структурно адаптивний метод покращання

зображень, що базується на логарифмічній моделі представлення зображень

[270, 271]. Використання комбінації логарифмічних мультиплікативних

операторів дає змогу підкреслити низькоконтрастні границі фрагментів

зображення. Через вибір значень параметра логарифмічної моделі p й

адаптивного параметра k можна значно поліпшувати якість зображень.

2.3. Покращання контрасту рентгенівських зображень з

використанням вейвлет-перетворень

Для візуального виявлення дефектів на рентгенівських зображеннях

зварних швів застосовують чимало методів покращання зображень, такі як

вирівнювання гістограми, нерізке маскування та ін.

Проте, зважаючи на низьку контрастність, зашумленість і нерівномірність

фону рентгенівських зображень, внаслідок застосування цих методів не завжди

одержують задовільний результат. Широке застосування одержали методи під-

вищення контрастності зображень на основі вейвлет-перетворень.